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擅长：
大数据可以通过历史数据、市场供求、政策变化、经济指标等多维度分析，帮助预测房价趋势。但预测并非绝对，还需结合实际情况调整。
-数据挖掘：分析历史房价、交易量等数据模式。
-外部环境：关注宏观经济、人口流动等外部因素。
相关领域知识：利用大数据可以辅助决策，但房地产市场的复杂性使得精确预测具有一定挑战。
12人赞同 2022-10-11发表于 -
通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究
通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究
精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本,出现故障将直接影响装置安全稳定运行。然而,采用传统的设备建模方式,存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊断滞后、不能提前预测等问题。本文通过大数据分析的方式,进行精馏塔设备建模、故障诊断以及应用实施方案的研究,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低设备的维护成本和运行损耗做出贡献。
通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究
通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究
精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本,出现故障将直接影响装置安全稳定运行。然而,采用传统的设备建模方式,存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊断滞后、不能提前预测等问题。本文通过大数据分析的方式,进行精馏塔设备建模、故障诊断以及应用实施方案的研究,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低设备的维护成本和运行损耗做出贡献。