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数据保险箱——KINGMAX “PIP inside”防水存储卡震憾上市
数据保险箱——KINGMAX “PIP inside”防水存储卡震憾上市
据悉,存储厂商KINGMAX集团,近日再度发布重量级产品,"PIP inside"防水SDHC存储卡。PIPTM封装技术是KINGMAX的独家专利技能,而现在KINGMAX将更为先进的"PIP inside"加持于SDHC存储卡产品中,更为这款个性昭然的产品平添了几分神秘色彩。
数据保险箱——KINGMAX “PIP inside”防水存储卡震憾上市
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保险箱是一种特殊的容器，根据其功能主要分为防火保险箱和防盗保险箱，防磁保险箱，防火防磁保险箱等等。
每一种保险柜都有其国家标准。市面上的保险柜多为前两种。
3C认证的保险箱（柜）按柜体的实际高度（不包括脚轮高度）在450毫米以上叫保险柜，柜体的实际高度在450 毫米以下（包括450毫米）的叫保险箱。
依据不同的密码工作原理，防盗保险箱又可分为机械保险和电子保险两种，前者的特点是价格比较便宜，性能比较可靠。早期的保险箱大部分都是机械保险柜箱。电子保险箱是将电子密码、IC卡等智能控制方式的电子锁应用到保险箱中，其特点是使用方便，特别是在宾馆中使用时，需经常更换密码，因此使用电子密码保险箱，就比较方便。
实际上市场上保险柜的概念比较模糊。保险箱从保险的角度又可以分为防火保险箱、防盗保险箱、防磁保险箱等等。
做一台保险箱的流程和裁缝店做一件衣服的流程非常相似，首先我们来看一下保险箱制作的流程表：
钢板下料--->；板料成形--->；焊接加工--->；表面处理--->；装配--->；总检--->；包装---->；入库
保险箱的制作流程：
众所周知，保险箱的原材料是由钢板做成的。第一道工序就是要把采购过来大张的钢板通过剪板机，裁剪成一块块所需的小板块，以便于下一步的工序加工，这就象做衣服，首先就是把大匹的布剪成领子、袖口等需要的小方块。
把小板块通过各种的冲床、模具、折弯机等各种机器设备，加工出保险箱所需的各种组件，比如：门板、箱体的后板、底板、各种机构。就如，做衣服时把小方块布裁剪成各种领子、袖口等初步形状。
把成型的各种板料通过焊接的技术，把各种已经成型的配件围成一个带门的箱体。通过这样的工序，基本已经树立了保险箱的初步框架。类似于做衣服，把各种成型的小料通过缝纫机缝起来，形成基本成型的衣服。
通过各种工艺把保险箱的毛坯进行精细化的加工，最后对保险箱进行表面喷塑处理的整个过程。由于焊接后的保险箱比较粗糙，我们就要打磨，去渣，由于保险箱表面还有锈斑、油污，所以就要磷化处理达到去油去锈的目的，由于保险箱毛坯的表面比较粗糙，所以在表面像做家具一样要刮腻子灰，并打磨光滑，最后进行高温静电喷塑处理，表面形成了油漆。这一过程类似于把缝好的衣服熨平整，剪去多余的缝线一样的道理。
装配就是把各种组成保险箱的锁具以及附件等要素进行组合的过程，使之形成完整的可使用的保险箱。如果锁具用的是电子密码锁那就叫电子保险箱；如果锁具采用机械锁就叫机械保险箱；如果采用指纹锁具就叫指纹保险箱。装配的配件比较多，主要有包括脚轮、锁具（门锁、应急锁、密码锁）、操作面板、机构（包括门栓、拉手等）、后盖、装附件（抽屉、绒布、标贴、说明书、隔板等）。就如做衣服最后需要钉上纽扣，在衣服上打上商标等最后的组装程序。
总检就是检查保险箱的质量过程，生产出来的保险箱是否符合公司起初设计时的要求，是否存在着各种配件遗漏的情况，油漆是否符合标准要求，使用时候灵活，防盗性能是否达标等。这道工序很重要，如果保险箱出现的问题没有检查出来，就会流入市场造成损失，顾客投诉等情况。这里所说的总检是最后的全项目检查，事实上保险箱在制作过程中对每一个工序环节都需要检验，这就叫工序检验，对外协加工的配件也需要检验，这就叫外协检验。总之，总检是控制质量的其中一个重要手段。
这个过程是生产保险箱的最后一个过程，把检验合格的保险箱进行包装，使之符合运输、储藏等需要，这个环节也是很重要的工序，很多在市场的保险箱出现油漆碰伤，配件损坏的因素往往是由于包装、运输不合理所造成。所以，即使是在销售终端也要对产品的运输、装卸特别小心，对仓库的选择要充分考虑通风、干燥、防漏雨等情况，以免产品受潮、损坏。
随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不仅仅在于泄露本身，还在于基于数据对下一步行动的预测和判断，因此大数据时代的隐私保护俨然成为大数据应用发展的一项重要课题。
目前隐私数据泄露的主要途径包括以下两个方面:非交互式泄露：主要指在信息系统内部的隐私泄露，多发生在业务流程中有多个节点可以对数据进行访问;交互式泄露：主要是针对信息使用传递过程中发生的泄露，可能发生在区域性平台数据交互等环节，虽然有基于角色访问控制的技术，但是在权限分级、设定、信息分级等方面有较大的难度。
面对隐私数据泄露的隐患，很多情况下，人们认为只要对数据进行匿名处理或者对重要字段进行保护，个人隐私就是安全的，但是大量的事实已经证明，可以通过收集其他周边信息对具体个人进行定位和辨识，下面就结合目前已有的技术手段对隐私保护进行分析。
1、信息加密与隐私保护
在很多信息管理软件中会应用哈希（Hash）和加密（Encrypt）进行数据保护，哈希是将目标对象转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串（或叫作信息摘要），而加密是将目标文本转换成具有相同长度的，可逆的密文。在被保护数据仅仅用作比较验证，以后不需要还原为明文形式时使用哈希，如果被保护数据在以后需要被还原为明文时，则使用加密。这两种方法均可以保证在数据库被非法访问的情况下，隐私或敏感数据不被非法访问者直接获取，比如数据库管理员的口令在经过哈希或加密后，使入侵者无法获得口令明文，也无法拥有对数据库数据的查看权限。
2、标识隐私匿名保护
标识匿名隐私保护，主要都是采取在保证数据有效性的前提下损失一些数据属性，来保证数据的安全性，通常采用概化和有损连接的方式，同传统泛化/隐匿方法相比，其在信息损失量和时间效率上具有明显的优势，在数据发布中删除部分身份标识信息，然后对准标识数据进行处理，当然任何基于隐私保护的数据发布方法都会有不同程度的损失，对于发布后的重构数据不可能，也不应该恢复到原始数据，所以未来在兼顾可用性与安全性的前提下，需要一种新的算法来找到可用与安全的折中点。
3、数据的分级保护制度
不同的信息在隐私保护中具有不同的权重，如果对所有信息都采用高级别的保护，会影响实际运作的效率，同时也是对资源的浪费，但如果只对核心信息进行保护也会通过关联产生隐私泄露的隐患，所以需要建立一套数据的分级制度，针对不同级别的信息采用不同的保护措施，但是在不同行业中，由于涉及不同系统和运作方式，制定一套完善的分级制度还涉及以下的访问权限控制问题。
4、基于访问控制的隐私保护
系统中往往参与的人员节点越多，导致潜在泄露的点也越多，访问控制技术可以对不同人员设置不同权限来限制其访问的内容，这其实也包括上面提到的数据分级问题，目前大部分的访问控制技术均是基于角色的访问控制，能很好地控制角色能够访问的内容及相应操作，但是规则的设置与权限的分级实现起来比较复杂，无法通过统一的规则设置来进行统一的授权，许多情况下需要对特定行业角色的特殊情况进行单独设置，不便于整体管理和调整。需要进一步对规则在各行业的标准体系进行深入研究。
通过对上面不同技术手段的分析可以看出，每项技术虽然各具特点，但在应用和性能上都有一定的局限，一定程度上也缺乏标准制度的保障。目前在大数据领域针对隐私保护问题尚未建立起一套完整的保护体系和标准，包括数据的存储环节、访问环节、应用环节在内尚未形成系统性的保护，未来在构建隐私保护体系时，在技术的基础上，需要进一步制定出相应切实可行的制度来规范人们的行为以及技术手段的顺利执行。所以隐私保护离不开法律政策的支撑，也惟有通过技术手段和法规制度相结合，才能实现大数据领域对“不能说的秘密”真正的保护。
保险箱基本介绍