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若尔当矩阵

若尔当矩阵(Jordan matrix)一种重要的具有特殊形式的矩阵

若尔当矩阵造价信息

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HDMI矩阵88

  • KX-HDMI-88
  • KENSENCE
  • 13%
  • 广州敬梓信息科技有限公司
  • 2025-07-30
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高清矩阵

  • BR-MIXII-16WS
  • Brillview
  • 13%
  • 广州敬梓信息科技有限公司
  • 2025-07-30
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媒体矩阵

  • 8×8媒体矩阵;DS-P8
  • LAV
  • 13%
  • 广州敬梓信息科技有限公司
  • 2025-07-30
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高清混合矩阵

  • 高清混合矩阵:品牌:LAV;型号:LVX8-N
  • LAV
  • 13%
  • 广州敬梓信息科技有限公司
  • 2025-07-30
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高清混合矩阵

  • 高清混合矩阵:品牌:CREATOR;型号:PRO-MAX1616
  • CREATOR
  • 13%
  • 广州敬梓信息科技有限公司
  • 2025-07-30
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花岗

  • 中国红2cm厚
  • 惠州市大亚湾开发区2015年3月信息价
  • 建筑工程
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花岗

  • 中国红2cm厚
  • 惠州市大亚湾开发区2015年1月信息价
  • 建筑工程
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米叶

  • g
  • 肇庆市2003年3季度信息价
  • 建筑工程
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花岗

  • 中国红2cm厚
  • 惠州市大亚湾开发区2015年9月信息价
  • 建筑工程
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花岗

  • 中国红2cm厚
  • 惠州市大亚湾开发区2015年8月信息价
  • 建筑工程
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  • 琉璃瓦
  • 1
  • 3
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2025-07-11
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  • 高度:cm40-45冠福:cm30-35苗木密度:(株/m2)新增,盆苗,密植不露土,建议49株/㎡
  • 35
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-12-10
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  • 高度40-45、冠幅30-35
  • 35
  • 2
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-12-10
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巴歇

  • 巴歇
  • 2
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2023-05-29
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巴歇

  • 巴歇
  • 1
  • 3
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-07-06
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若尔当矩阵常见问题

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矩阵 矩阵

矩阵

格式:pdf

大小:65KB

页数: 5页

第五章 矩 阵 §5.1 矩阵的运算 1.计算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.证明,两个矩阵 A 与 B 的乘积 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步骤证明矩阵的乘法满足结合律: (i) 设 B=( ijb )是一个 n p矩阵.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,⋯ ,p. 又 设 pxxx ,,, 21 是 任 意 一 个 p 1 矩 阵 . 证 明 : B = ppxxx 211 . (ii)设 A 是一个

监控矩阵 监控矩阵

监控矩阵

格式:pdf

大小:101KB

页数: 4页

监控矩阵 目录 一.矩阵切换的概念 二 . 监控矩阵切换器 三 .监控矩阵切换器特性 四 .监控矩阵常见的问题及解决办法 五 .监控矩阵的种类与选择方法 六 .监控矩阵的安装方法 编辑本段 一.矩阵切换的概念 矩阵 [1] 的概念引用高数中的线性代数的概念, 一般指在多路输入的情况 下有多路的输出选择,形成下图的矩阵结构,既每一路输出都可与不同的 输入信号“短接”,每路输出只能接通某一路输入,但某一路输入都可 (同 时 )接通不同的输出,如下图。 输出 1=输入 1,输出 2=输入 2,而输出 3= 输出 4=输入 3,或者说,每一路输出可“独立”地在输入中进行选择,而 不必关心其它通道的输出情况,即可以与其它输出不同,也可以相同。举 例说, 8 选 4 是指有 4 个独立的输出,每个输出可在 8 个输入中任选,或者 说有 4个独立的 8选 1,只是 8 个输入是相同的。经常与此混淆的是分

节点阻抗矩阵矩阵特性

1.若多端口网络内部无各向异性质,则网络具有互异性,阻抗矩阵的转置不变,即;

2.当网络内无损耗时,则所有的阻抗矩阵参量均为纯虚数。当网络无耗时,构成网络的均为电抗元件,则自阻抗或转移阻抗 也是纯电抗,因为它们都分别由网络内的电抗经串并联后得到。

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半正定矩阵概述

定义 一个n× n的埃尔米特矩阵M是正定的当且仅当对于每个非零的复向量z,都有z*Mz > 0,则称M为正定矩阵,其中z* 表示z的转置矩阵。当z*Mz > 0弱化为z*Mz≥0时,称M是半正定矩阵由于 M是埃尔米特矩阵,经计算可知,对于任意的复向量zz*Mz必然是实数,从而可以与0比较大小.

与正定矩阵相对应,一个n× n的埃尔米特矩阵M是负定矩阵,当且仅当对非零的复向量z都有:z*Mz < 0.

具有对称矩阵A的二次型f=x'Ax

如果对任何非零向量x,都有x'Ax≥0(或x'Ax≤0)成立,且有非零向量x0,使x0'Ax0=0,则称f为半正定(半负定)二次项,矩阵A称为半正定矩阵(半负定矩阵)

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马尔可夫转移矩阵法分析模型

实际分析中,往往需要知道经过一段时间后,市场趋势分析对象可能处于的状态,这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔可夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型,并用于进行市场趋势分析的方法。

马尔可夫分析法的基本模型为:

X(k+1)=X(k)×P

式中:X(k)表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量,P表示一步转移概率矩阵,

X(k+1)表示趋势分析与预测对象在t=k+1时刻的状态向量。

必须指出的是,上述模型只适用于具有马尔可夫性的时间序列,并且各时刻的状态转移概率保持稳定。若时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化,不宜用此方法。由于实际的客观事物很难长期保持同一状态的转移概率,故此法一般适用于短期的趋势分析与预测。

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