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备案号：1886-19982100433B

按照准则求得的方法可以分为两大类:

①指标或参数准则。它是以概率法求得的数字或参量，表示提供或规定可布度的目标水平或不可靠度的上限值，如电力或电量不足期望值或事故次数期望值，这类准则构成了概率性可靠性评价的基础。

②性质或性能的检验准则。它是采取一组系统应能承受的事件为考核条件，如发电或输电系统的某些事故情况，这类准则构成了确定性偶发事件评价的基础，即确定性准则。

准则中所采用的考核或校验条件往往选择运行中最严重的情况(如年最大峰荷情况下失去最大发电机组），其考虑前提是如果电力系统能承受这些情况并保证可靠运行则在其余较不严重情况下也能够保证系统的可靠运行。例如发电系统的准则考虑年最大峰荷期间失去最大容量机组时的备用容量;输电系统准则则考虑各种负荷下最严重停运情况(如计划检修停运而同时电力网其他元件又发生故障等)。

概率性准则比确定性准则考虑的面更为广泛。它是用概率法求得的。对每一种事件情况计算出一个或几个可靠性指标，总的可靠性指标是各种情况的可.性指标值，按照每种情况发生的概率加权后的值的总和。用概率法求得的可靠性指标可以得出对事故风险度的较佳估计 。

地下水数值模拟中的各种不确定性，直接影响了模拟结果的可靠性，因此，开展不确定性数值模拟，深入分析不确定性就显得尤为迫切和必要。本课题以徐州张集岩溶地下水源地为研究对象，从区间型不确定性角度出发，基于非概率集合理论，开展地下水区间型不确定性数值模拟研究，分析地下水数值模拟的不确定性。采用凸模型方法和区间分析方法求解数值模型，使用区间参数摄动方法反演模型参数、边界条件和源汇项，用多尺度全变分正则化方法处理反演的不适定和效率问题。区间型不确定性明显区别于概率及其它不确定性处理方法，不需要知道变量的概率密度函数，基于较少的数据(不确定变量的上下界)就可以解决一系列不确定性问题，并得到令人满意的结果。地下水区间型不确定性数值模拟开辟了新的不确定性分析途径。.通过本课题的研究，将从区间型不确定性角度，揭示地下水数值模拟的不确定性响应规律，增加数值模拟不确定性新的认识，提高数值模拟的可靠性。