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基于环境识别记忆的离心泵多工况水力设计研究

《基于环境识别记忆的离心泵多工况水力设计研究》是依托江苏大学,由王凯担任项目负责人的青年科学基金项目。

基于环境识别记忆的离心泵多工况水力设计研究基本信息

基于环境识别记忆的离心泵多工况水力设计研究结题摘要

受运行条件的限制,离心泵常在非设计工况下运行,特别是核电用泵及舰船用泵常在多个工况下运行。目前,多工况水力设计已成为离心泵研究的热点之一。本项目对离心泵多工况水力设计中的关键科学问题展开了研究,以提高其多个工况的运行效率。本项目的研究成果主要有: (1)提出了基于小波神经网络的PIV粒子图像去噪方法,结果表明,该方法在PIV粒子图像去噪方面优于小波变换,具有较大的SNR值和PSNR值。 (2)以图像变形程度为PIV相机调整的评判标准,开发了图像校正程序来调整相机的位置。结果表明:图像校正方法将相机调整的灵敏度从1°提高到0.286°,将图像变形导致的垂直方向位移从7.73个像素降低到1.26个像素。 (3)对PIV粒子图像进行图像掩模操作,结果表明:与常规的方法相比,图像掩模操作可以有效减少流场边界附近出现的互相关计算错误的查问区数目,提高查问区计算精度。 (4)采用叶轮圆周上不同参考点在不同时刻图像中的位置定位叶轮旋转中心。研究表明:图像定位方法可以有效的预估定位误差;图像定位过程得到的定位精度较高,对相对速度重构影响较小。 (5)采用斯托道拉公式、威斯奈尔公式、斯基克钦公式计算了双叶片离心泵的滑移系数,并根据实验值对计算误差最小的威斯奈公式进行了修正,同时进行了实验验证。结果表明:修正后的滑移系数计算误差均在3.5%以内,最大误差为3.23%。 (6)基于泵内各项损失建立了离心泵多工况性能计算模型,并进行了试验验证。结果表明扬程和效率计算误差均在5%以内。同时提出了一种损失系数修正方法,并对一离心泵的各损失系数进行了修正,研究表明误差小于4%。 (7)采用环境识别记忆方法和均匀变异算子对GASA算法进行了改进,研究表明:与GASA算法相比,GASA-EIMS算法收敛速度快且精度较高。 (8)双叶片离心泵的多工况水力优化结果表明:0.8Qd、1.0Qd和1.2Qd三个工况的加权平均效率比优化前增加了1.46个百分点。PIV实验研究表明:小流量工况下,优化后的失速区和漩涡区明显小于优化前;1.0Qd、1.2Qd和1.4Qd工况下,优化后的叶轮内部流态较好,而优化前叶轮内则存在漩涡和回流。 本项目发表论文13篇,其中SCI和EI检索各4篇;申请发明专利8项,其中授权4项;登记软件著作权1项;获省部级二等奖和中国专利优秀奖各1项;培养硕士研究生3名。

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基于环境识别记忆的离心泵多工况水力设计研究造价信息

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立式多级离心泵

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立式多级离心泵

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立式多级离心泵

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立式多级离心泵

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离心泵

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离心泵

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基于系统平台监控软件

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水力警铃

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基于环境识别记忆的离心泵多工况水力设计研究项目摘要

多工况水力设计已成为离心泵研究的热点之一。本项目拟对离心泵多工况水力设计中的关键科学问题展开研究,以提高其多个工况的运行效率。.本项目拟采用三维PIV技术研究离心泵全工况下的内部流动特征,采用小波神经网络提出三维PIV粒子图像去噪方法,并结合互相关算法和快速傅里叶变换算法研究粒子图像的精确处理算法。在分析叶轮出口处滑移速度和液流角偏移量的基础上,探索离心泵全工况滑移系数计算模型。基于泵内能量损失的全工况测量建立离心泵多工况性能计算模型。结合EIMS和GASA算法发展求解离心泵多工况性能计算模型的GASA-EIMS算法,研究环境识别因子对求解精度和收敛速度的影响。基于上述研究,提出一种离心泵多工况水力设计方法,并通过试验验证。.本项目旨在建立具有环境识别记忆的离心泵多工况水力设计方法。研究成果对促进我国节能减排目标的实现具有重要意义,同时也为其它叶片式流体机械的多工况水力设计提供借鉴。

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基于环境识别记忆的离心泵多工况水力设计研究常见问题

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毕业设计离心泵的水力设计 毕业设计离心泵的水力设计

毕业设计离心泵的水力设计

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Abstract 1 摘 要 把液体提升、运送液体或者是增加液体的压力是泵的主要作用,泵可以把 原动机的机械能转变成为液体的能量。在当今年代里,工业迅速的发展,使得 具有多种优点的离心泵在国民经济快速发展中获得了极为广泛的应用。离心泵 的优点包括:可在多种场合使用、本身的体积小、结构简单、操作方便、流量 均匀、不易发生故障、使用寿命长、购买费与操作费用低等。在各个方面都会 涉及到离心泵的使用,例如在能源、工业、农业,甚至在当今的军事领域很多 都利用了离心泵的基本原理。 关键词: 叶轮,密封,装配,泵体,吸水室,压水室 Abstract Enhance the liquid, a liquid or a transporting fluid pressure increase is the main action of the pump, the pump of the prime

离心泵叶轮水力设计.ppt 离心泵叶轮水力设计.ppt

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一种基于记忆合金的隔振减振支座专利摘要

本发明公开了一种基于记忆合金的隔振减振支座,包括板弹簧组、上面板和下面板,所述板弹簧组由记忆金属制成;工作时,当上面板或下面板在振动荷载作用下,会使其之间的相对竖向间距发生变化,一方面使得记忆合金板弹簧组被压缩变形而能量吸收或者恢复原状而能量释放,这样依靠记忆合金板弹簧组特有的结构和材料特点就达到了隔振减振的目的,另一方面记忆合金绳索也同时随着记忆合金板弹簧组的交替变形而进行拉伸或回缩变形,依靠记忆合金绳索的结构与材料的功能提供了较大的滞回耗能以及回复力。本发明可以有效抵抗竖向的震动,阻尼效果好,耗能能力强,长期工作时具有极高的可靠性和稳定性,且可以再振后自动恢复,无需额外配置复位装置。2100433B

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燃煤窑炉工况识别中的关键技术及其并行实现方法研究中文摘要

燃煤窑炉广泛应用于发电,冶金,水泥等工业生产的各个领域,实现该类复杂系统的优化控制首先需解决生产中各类复杂工况的识别问题。课题以工业氧化铝回转窑为具体对象,就其工况识别过程中的关键技术和并行实现问题展开研究。以窑前火焰纹理特征和熟料粒度特征提取为基础,提出一种基于CUDA环境下的燃烧工况景象匹配识别方法。利用窑前热工数据的动态趋势特征构造观测序列,研究建立一套多层HMM工况识别模型,将多工况分类建立在一个多层HMM模型中进行学习,并基于有向图理论简化模型结构,实现MPI环境下的并行优化计算,从而建立一套能够实时辨识燃煤窑炉过程工况的融合检测系统。该工况识别系统的研究对于优化窑前控制参数、提高煤粉燃烧检测和控制的实时性和鲁棒性,实现稳定高效的窑炉过程控制具有重要意义,同时也可为其它类似复杂工业过程的检测和控制提供宝贵的借鉴。

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考虑环境影响基于压电阻抗的混凝土结构损伤识别研究项目摘要

混凝土早期的微小损伤若未及时发现,会引发结构的累计损伤,从而导致结构的突发性失效,及时准确地识别混凝土早期微弱和潜在的损伤,一直是混凝土结构工程领域的难题。基于压电陶瓷(PZT)监测信号的电机耦合阻抗(EMI)具有对结构微小损伤敏感、反应迅速等特点,被证明是一种有效的混凝土微小损伤识别方法,但是环境变化(温度、湿度) 、PZT与混凝土结构粘结层特性对EMI损伤识别结果影响显著。本项目研究环境变化(温度、湿度)对PZT阻抗的影响规律,改进减小环境因素影响的PZT保护措施,探求剔除环境因素对混凝土损伤EMI特征参数影响的信号处理技术,建立考虑PZT与混凝土结构粘结层特性的三维EMI损伤识别模型,通过基于细观损伤的小波谱有限元法开发抗环境影响的混凝土微损伤EMI定量识别技术,进一步通过数值分析、模型实验与实际工程应用验证其精确性、有效性,为混凝土结构健康评估提供准确与可靠的依据。

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