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三维生物医学图像中的边界曲面通常对应于所包含器官或组织的边界面,是三维图像中最重要的特征。为了有效地重构、绘制与分析这样的边界面,本项目将对三维生物医学图像中基于边界曲面的检测、重构与可视化算法展开研究。我们将把图形学与可视化中重构及表示等值面的思想与计算机视觉中边缘检测理论相结合,以便发展高精度的检测与重构三维图像中边界曲面的新方法;将基于函数逼近思想,把三维图像中边界曲面的重构问题转化为新三维图像中零值等值面的抽取问题,使问题得到简化;将在阻光度函数中引入边界定位及抑制噪声的特征参量,以便克服体绘制算法中边界曲面定位精度差及对噪声敏感等问题。.新方法将可以处理复杂多样的三维生物医学图像以及重构与绘制高精度边界曲面,从而为三维生物医学图像中器官或组织的检测、抽取、定量测量、定量分析、建模等处理提供一类有效技术。本项目的研究在三维生物医学成像技术及临床计算机辅助技术中有着重要的应用前景。 2100433B
批准号 |
30570510 |
项目名称 |
基于边界曲面的检测、重构与体绘制算法研究 |
项目类别 |
面上项目 |
申请代码 |
H2708 |
项目负责人 |
王利生 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
上海交通大学 |
研究期限 |
2006-01-01 至 2008-12-31 |
支持经费 |
25(万元) |
1,车把有钢的,铝的,碳的(一般情况从左到右强度逐渐下降,重量越来越轻) 4、前叉部件:前叉部件在自行车结构中处于前方部位,它的上端与车把部件相连,
答:路面宽度不包路缘石含路平石,人行道宽度含路缘石和路侧石。
你好:采用板上加腋定义。
基于边界特征配准的墙地砖缺陷检测研究
该文结合radon变换和几何推理,研究了基于墙地砖边界的用于规则图案表面缺陷检测的图像配准方法。实验证明该算法简单快捷,能检测出墙地砖的一般常见缺陷。
基于激光雷达的道路边界与障碍物检测研究
为了保障无人驾驶车的可靠性与安全性,首先根据多线激光雷达点云数据的特征结合区间共线点特征获取路沿点并利用改进的DPCA算法对得到的路沿点进行聚类。其次,应用最小二乘法拟合出两侧路沿。最后,通过改进的DPCA算法将路面上的障碍物点进行聚类并计算得到障碍物的信息。利用区间共线点特征提取路沿点不易受其他干扰点的影响,而改进的DPCA算法则能够自动并准确地获取聚类中心,解决了DPCA算法需要人工选取聚类中心的缺陷。实车实验证明该算法的实时性与准确性。
配电网络重构的算法大致可以分为:传统数学方法、启发式方法、人工智能算法以及混合算法等。
基于视频处理的烟雾
基于单张图像的烟雾检测算法
基于运动和颜色的视频烟雾检测算法
基于视频处理的烟雾检测快速算法
融合多种特征的烟雾图像检测算法
基于小波变换和稀疏流法的烟雾检测算法
批准号 |
19371023 |
项目名称 |
计算机生成曲面的细分算法与散乱数据插值 |
项目类别 |
面上项目 |
申请代码 |
A0503 |
项目负责人 |
吴宗敏 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
复旦大学 |
研究期限 |
1994-01-01 至 1996-12-31 |
支持经费 |
2(万元) |