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无线传感器网络环境下的融合系统不可避免地产生或受限于诸多彼此相关的网络约束条件,如信息延迟(无序)、丢包、带宽、动态网络拓扑和路由协议等,从而使得传感器网络融合的研究面临着诸多新的难题和挑战。海上船舶监控系统实际上是一个大型的无线Ad hoc网络,其信息处理的核心就是多网络约束下的多传感器信息融合问题。因此,开展多约束多传感器网络融合的关键科学问题研究具有重要的理论意义,其研究成果在船舶安全监控中具有广泛的工程实际应用前景。本项目主要研究内容包括:1)建立各约束条件间的相关性模型以及延迟、丢包特性模型;2)以带宽约束为基础,逐步引入其它约束开展网络融合算法设计和性能分析;3)开展不同信息传输形式下的网络融合算法的设计和比较研究;4)完成船舶监控网络下多源异步异类信息融合和不可靠信息的组合导航方法;5)利用仿真系统和Highlander公司的VMS平台进行各种模型和算法的验证、测试和评估。
批准号 |
60804064 |
项目名称 |
多约束多传感器网络融合及在船舶监控中的应用研究 |
项目类别 |
青年科学基金项目 |
申请代码 |
F0306 |
项目负责人 |
葛泉波 |
负责人职称 |
研究员 |
依托单位 |
杭州电子科技大学 |
研究期限 |
2009-01-01 至 2011-12-31 |
支持经费 |
19(万元) |
无线传感器是有接收器和。接收器上可以接多个传感器的。输送都是两三百米、频率是2.4GHz。如果需要传输更远的距离的话就需要跳频了。这样整个形式就是无线传感器的网络了。
无线传感器的应用范围非常广,能够广泛应用于军事、环境监测和预报、健康护理、智能家居、建筑物状态监测、复杂机械监控、城市交通、远程医疗等等。
摘要 I Abstract II 第一章 前言 1 1.1 研究目的和意义 1 1.2 国内外研究现状 1 1.3 研究内容 1 第二章 无线传感器网络 2 2.1 无线传感器网络及其特点 2 2.2...
无线传感器网络组网设计
无线传感器网络是一种集成了计算机技术、通信技术、传感器技术的新型智能监控网络。本文分析了Zig Bee无线传感器网络的结构,并研究了采用Zig Bee技术如何建立无线传感器网络,及实现终端节点和协调节点的通信。
基于ZigBee无线传感器网络在智能家居中的应用研究
10 收稿日期 : 2 0 1 0 -1 2 - 1 1 作者简介 :姚晓通 ( 1 9 7 2 - ) , 副教授 ,硕士 ,主要从事嵌入式系 统、计 算机 测控 、物 联网 等方 面的 教学 与科 研工 作。 * 基金项目 :甘肃省自然科学基金项目资助 (3ZS051-A25-030) 基于ZigBee无线传感器网络在智能家居中的应用研究 * 姚晓通, 崔小川 (兰州交通大学电子与信息工程学院 甘肃兰州, 730070 ) 摘 要:基于无线传感器网络技术组建的智能家居网络能够对家居环境进行很好地监控, 组网方便, 将嵌有 无线传感器的家具、 家电和其他日常用品同互联网相连, 可实现远距离控制, 提供舒适、方便和人性化的智能家居 环境。 关键词: 无线传感器网络;智能家居;网络节点 Abstract: The intelligence lives network which sets
本书以具有代表性的C3I系统为主线,介绍了多传感器数据融合系统的基本概念,系统组成,基本原理以及多传感器数据融合系统设计中所采用的基本方法。
全书共分七章,第一章介绍多传感器信息系统的一般概念及组成,第二章至第六章的内容分别为多传感器系统状成估计,数据关联原理和方法,航迹融合等,第七章简单介绍了C3I系统所用到的几种主要传感器。
本书是为电子信息类专业对应的各个学科的士研究生编写的,也可供从事电子信息系统研究与设计的工程技术人员和此领域的博士研究生参考。
本项目系统地研究了面向CAD的图形多约束理论、方法及其应用,提出了多约束关系识别、理解与自组织的三大基本原理,提出了约束关系自组织的一系列新概念和新方法,提出并实现了8大基本约束种类及其形成的一系列新算法,应用图形多约束理论与方法进行工程图扫描图象整体识别,应用图形多约束理论与方法进行零件图装配图一体化设计,提出并实现了基于约束关系自组织的离线参数化技术。上述各项研究成果中,应用图形多约束理论与方法进行工程图扫描图象整体识别与基于约束关系自组织的离线参数化技术是两项实质性的突破,已得到学术界同行的肯定与认可。本项研究在国内外学术期刊和学术会议上共发表论文十六篇。 2100433B
批准号 |
69273030 |
项目名称 |
面向CAD的图形多约束理论及其应用研究 |
项目类别 |
面上项目 |
申请代码 |
F0209 |
项目负责人 |
谭建荣 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
浙江大学 |
研究期限 |
1993-01-01 至 1995-12-31 |
支持经费 |
5.5(万元) |