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电力数据：从概念到应用

《电力数据：从概念到应用》是2020年中国电力出版社出版的图书，作者是陈彬、张伟、王晓磊。

电力数据：从概念到应用基本信息

书名电力数据：从概念到应用
作者陈彬、张伟、王晓磊
出版社中国电力出版社
定价68 元
ISBN9787519846916

电力数据：从概念到应用图书目录

目录 前言 1 1 认识数据的概念 2 认识数据的概念 2 什么是数据？ 3 数据和信息、知识的关系是什么？ 4 电力数据有什么特点？ 4 什么是数据中心？ 4 什么是大数据？ 6 大数据有哪些特性？ 7 数据和大数据是什么关系？ 8 什么是数据科学？ 8 什么是数字化？ 10 什么是数字化转型？ 11 数据的分类 11 什么是结构化数据？ 12 什么是非结构化数据？ 12 什么是半结构化数据？ 13 什么是采集量测数据？ 13 什么是主数据？ 14 什么是参考数据？ 15 什么是元数据？ 16 主数据、参考数据、元数据之间是什么关系？ 18 数据管理的生命周期 19 数据的架构 19 数据的采集 20 数据的存储 21 数据质量的治理 22 数据的安全 23 数据的共享 24 数据的应用 25 2 数据的架构 26 数据架构和数据标准 26 什么是数据架构？ 27 什么是数据标准？ 28 为什么要有数据标准？ 29 数据标准的分类有哪些？ 30 数据标准有哪些要素？ 31 数据模型概述 31 什么是数据模型？ 33 为什么要有数据模型？ 34 数据模型有哪些类型？ 36 什么是国家电网公司统一信息模型 （SG-CIM）？ 37 为什么要建设SG-CIM？ 37 SG-CIM 的应用要求有哪些？ 38 3 数据的采集和存储 39 数据采集概述 39 什么是数据采集？ 40 数据采集有哪些方式？ 41 数据存储概述 41 什么是数据存储？ 42 数据存储的介质有哪些？ 42 数据存储的方式有哪些？ 43 数据库概述 43 什么是数据库？ 44 常用的数据库有哪些？ 48 4 数据质量治理 49 数据质量 49 什么是数据质量？ 50 数据质量有哪些要求？ 51 什么是数据质量的分析？ 52 产生数据质量问题的常见原因有哪些？ 52 为什么要具备数据质量意识？ 53 数据质量治理 53 什么是数据质量治理？ 54 为什么要做数据质量治理？ 54 数据质量治理的流程有什么？ 55 什么是数据质量治理规则？ 56 什么是数据认责？ 57 什么是数据缺陷和数据隐患？ 58 5 数据安全 59 数据安全概述 59 什么是数据安全和数据安全技术？ 59 为什么要加强数据安全？ 61 数据安全的技术手段 61 什么是数据分类和分级？ 62 什么是数据加密？ 63 什么是敏感数据？ 63 什么是数据脱敏？ 64 什么是数字水印？ 66 什么是数据访问控制？ 67 什么是数据沙箱？ 68 什么是数据备份与还原？ 69 什么是数据安全审计？ 70 数据安全手段在数据管理生命周期中的应用 71 6 数据共享 72 数据共享概述 72 什么是数据共享？ 73 为什么要进行数据共享？ 74 数据资源目录概述 74 什么是数据字典？ 75 什么是数据资源目录？ 75 数据资源目录有哪些用途？ 77 如何基于数据中台实现数据共享 77 数据共享有哪些方式？ 78 数据共享使用的申请流程是怎样的？ 79 数据共享的要求有哪些？ 80 7 数据挖掘 81 数据挖掘概述共享 81 什么是数据挖掘？ 82 为什么需要数据挖掘？ 82 数据挖掘的流程有什么？ 84 电力数据挖掘应用方向 84 数据辅助决策方向 85 数据驱动业务方向 85 数据价值延伸方向 87 常用的数据挖掘工具 87 数据挖掘编程类工具软件有哪些？ 89 商业智能（BI）类工具有哪些？ 89 数据挖掘编程类工具有哪些？ 91 常用的数据挖掘算法 91 什么是聚类算法？ 92 什么是分类算法？ 93 什么是回归类算法？ 94 什么是关联类算法？ 95 8 数据增值 96 数据增值概述 96 什么是数据价值？ 97 什么是数据增值？ 97 数据增值的原则有哪些？ 98 什么是数据产品？ 98 数据产品有哪些类别？ 99 什么是数据服务？ 99 数据服务的流程有哪些？ 101 数据增值的内部服务视角 102 精准营销方面 102 精准投资方面 102 精益管理方面 103 风险防范方面 103 增值服务方面 104 数据增值的外部服务视角 105 服务政府方面 105 服务企业方面 105 服务居民方面 106 数据增值的商业模式 106 数据服务增值 107 咨询服务增值 107 合作收益分成 108 9 数据管理 109 数据管理的基本概念 109 什么是数据管理？ 109 数据管理的目标是什么？ 109 数据管理的原则有哪些？ 110 数据管理的职能 110 什么是数据标准管理？ 111 什么是数据模型管理？ 111 什么是元数据管理？ 112 什么是主数据管理？ 112 什么是数据质量管理？ 113 什么是数据安全管理？ 114 什么是数据价值管理？ 114 什么是数据共享管理？ 115 数据管理软件工具有哪些？ 121 数据管理的组织 121 数据管理组织机构 122 数据管理相关角色 124 10 数据平台 125 云平台的基本概念 125 什么是云计算？ 125 什么是云存储？ 126 什么是云平台？ 127 为什么要有云平台？ 127 云平台具备哪些能力？ 129 云平台有哪些应用特点？ 131 数据中台的基本概念 131 什么是数据中台？ 132 为什么要有数据中台？ 134 数据中台有哪些能力？ 135 数据中台的应用特点有哪些？ 137 物联管理平台的基本概念 137 什么是物联网？ 138 什么是物联管理平台？ 139 为什么要有物联管理平台？ 140 物联管理平台有哪些能力？ 141 物联管理平台的应用特点有哪些？ 142 云平台、数据中台、物联管理平台有什么样的联系 143 11 典型案例 144 数据应用 144 配电变压器重过载风险预警 148 客户用电异常分析 154 客户信用评价分析 157 行业景气度分析 162 企业复工电力指数 165 电力杆塔共享分析 169 某省能源大数据中心 174 数据管理 174 某省电力全方位数据管理 179 某省能源互联网大数据实验室 184 某省电力大数据发展研究 188 营配贯通数据质量治理 193 同期线损数据质量治理 196 名词索引 197 参考文献

电力数据：从概念到应用造价信息

市场价
信息价
询价

新概念金铂漆

规格型号：
品种:内墙艺术涂料;容量:0.8kg/桶;型号:WTH14;
价格行情：
材料单位：
桶
材料品牌：
三联
材料税率：
13%
供应商：
武汉智源伟业环保科技有限公司
报价时间：
2025-07-28

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新概念金铂漆

规格型号：
品种:内墙艺术涂料;容量:3kg/桶;型号:WTH14;
价格行情：
材料单位：
桶
材料品牌：
三联
材料税率：
13%
供应商：
武汉智源伟业环保科技有限公司
报价时间：
2025-07-28

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HDPE通信电力盘管

规格型号：
Ф63×3.5mm
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
广东联臣管道有限公司(惠州市厂商期刊)
报价时间：
2025-07-28

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CPVC电力管

规格型号：
Ф110管枕
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
融通
材料税率：
13%
供应商：
福建融通管业有限公司(福建省厂商期刊)
报价时间：
2025-07-28

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概念镜柜-概念蓝

规格型号：
CP-M510品种:盆柜;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
美标
材料税率：
13%
供应商：
美标(中国)有限公司上海办事处
报价时间：
2025-07-28

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电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
潮州市饶平县2025年6月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
阳江市2025年6月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW.h
材料税率：
地区时间：
阳江市海陵岛区2025年6月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW.h
材料税率：
地区时间：
阳江市海陵岛区2025年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
阳江市2025年4月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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融合大数据-WIFI数据应用

规格型号：
DS-VJMNC-3XY WIFI数据应用
需求量：
1
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-04-14

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融合大数据-人体数据应用

规格型号：
DS-VJMNC-3XY人体数据应用
需求量：
1
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-04-14

查看价格

融合大数据-人脸数据应用

规格型号：
DS-VJMNC-3XY人脸数据应用
需求量：
1
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-04-14

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大数据应用软件

规格型号：
1.名称:大数据应用软件2.功用及相关参数:数据应用(基于感知数据服务软件实现):1、人脸数据应用属性检索、以图搜图、区域碰撞、频繁过人分析、落脚点分析、同行人分析、数据统计、人员布控2、车辆数据
需求量：
1
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2023-06-19

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融合大数据-车辆数据应用

规格型号：
DS-VJMNC-3XY车辆数据应用
需求量：
1
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-04-14

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电力数据：从概念到应用作者简介

陈彬 男，硕士，高级工程师，中电联能源互联网标准化委员会委员，中电联先进计算标准化委员会委员，国网互联网技术标准工作组（TC06）成员，国网强台风环境电网抗风减灾科技攻关团队带头人，福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室主任。专注于能源互联网建设、电力数据管理应用、电网防灾减灾、配电技术等方向的研究工作。 张伟 男，硕士，高级工程师，新疆维吾尔自治区电机工程学会副秘书长兼数据科学专委会主任，新疆维吾尔自治区电力标准化技术委员会副主任，国网输变电设备极端环境运行与检测技术实验室（新疆）副主任，近年来专注于能源互联网建设、企业数字化转型、数字新基建、电力标准化等方向的研究工作。 王晓磊 男，硕士，高级工程师，长期致力于能源互联网建设、数字基础平台建设应用、能源数字技术融合应用等方向的研究工作。 2100433B

电力数据：从概念到应用内容简介

本书共分为十一章，全书紧密围绕电力数据，S先，从数据的基础概念出发，逐渐引出数据的分类和数据的生命周期等内容，让读者对数据的相关概念有一个初步认识，后续章节根据数据的生命周期展开介绍，依次为数据架构、数据采集和存储、数据治理、数据安全、数据共享、数据增值等章节，每一个概念基本都有定义阐述、白话解释并配以图解示例帮助读者进一步了解电力数据的基本知识体系。然后，介绍数据管理的基本概念、管理职能和管理组织等内容，让读者对数据管理有进一步的认识。之后，介绍了云平台、数据中台和物联管理平台的典型架构和应用功能。Z后，列举了电力数据应用、电力数据管理两方面的典型案例，为读者从事相关工作提供了较好的参考。

电力数据：从概念到应用常见问题

2008图形区域的概念到底怎样理解怎样应用呀p

分区可以处理错层问题,不同层高的构件可以在不同区域绘制
园林景观设计从概念到形式电子版，谁有啊

都有啊！
电力装机容量是什么概念

电力系统的总装机容量是指该系统实际安装的发电机组额定有功功率的总和，以千瓦（KW）、兆瓦（MW）、吉瓦（GW）计（10的9次方进制），希望对你有所帮助！！

绿色建筑设计：从概念到实施

绿色建筑设计：从概念到实施

绿色建筑设计：从概念到实施

格式：pdf

大小：19KB

页数： 6页

绿色建筑设计：从概念到实施张颖近期，市建委及建筑业协会组织了建筑师、结构师的继续教育，宣贯了《绿色建筑》及《绿色建筑评价标准》。通过学习，对“绿色建筑”有了一些初步的认识。一新的思想维度 1962 年，美国人蕾切尔 .卡尔逊写的《寂静的春天》，最早从学术领域提出了人类应该关注日益严重的环境问题。随后，，1980 年由自然保护国际联盟（ IUCN）首次提出了“可持续发展”（sustainable development ）这一概念。各国政府及国际组织广泛接受并使用该词是 1987 年之后的事。 1983 年，挪威首相格罗·哈伦·布鲁德兰应联合国秘书长之邀，成立了一个由五大洲多国的官员、科学家组成的委员会，对全球发展与环境问题进行了三年大跨度、大范围的研究，于 1987年出版了著名的报告《我们共同的未来》。报告中将可持续发展描述成“满足当代人需要又不损害后代

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各类钢管材质全解析：从概念到生产工艺

各类钢管材质全解析：从概念到生产工艺

各类钢管材质全解析：从概念到生产工艺

格式：doc

大小：14KB

页数： 3页

钢材作为国家建设和实现现代化的重要物资，应用广泛且种类繁多。无论是用于建筑工程还是其他类型的工程项目，理解并正确选用钢材都是保障工程质量的关键所在。

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生态文明建设：从概念到行动内容简介

《生态文明建设:从概念到行动》由中国环境出版社出版。

园林景观设计：从概念到形式内容简介

对于设计师来说，一个很令人头痛的事就是把概念转化为特定的、详细的空间组织形式。《园林景观设计》(从概念到形式)提供的一些生动、实用的技巧，能把这一转化过程变得更加容易，使之更富有成效。《园林景观设计:从概念到形式(原著第2版)》中提供的方法在传统的和非传统的景观设计中得以印证，为设计思路和方案图提供了概念和哲学方面的基础。里德利用几何图形和自然图形色画出最终的设计方案。

电力营销大数据的研究及应用内容简介

《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍，它从电力营销的实际业务出发，以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础，结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究，并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况，具有较高的应用价值。

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