《林学名词》第二版。

利用角规测树方法对总体进行抽样估计的方法。在总体中随机抽取一个样点(角规样圆的中心)，观测者站在样点上，用角规瞄准该点可见的每株树木的胸高处进行360°的绕测，计数所有大于角规投射角的林木，与角规相切的林木应作为半株统计其株数，凡相余的林木不计其数，最后根据角规常数计算出林分的每公顷胸高断面积。如随机抽取n个样点，经角规绕测和控制检尺，估计总体每公顷蓄积量。

抽样又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

一般抽样的过程如下：

1、界定总体

界定总体就是在具体抽样前，首先对从总抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。

2、制定抽样框

这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。

3、决定抽样方案

4、实际抽取样本

实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方案，从抽样框中选取一个个抽样样单位，构成样本。

5、评估样本质量

所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误。

在分层抽样中，采用分层比例抽样可以提高样本的代表性，及对总体数量指标的估计值的确定，避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某些特性。

它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。