从2014年10月份开始全力推行PPP模式，到现在已经有两年多了，全国入财政部库的项目已经有10828个，入库项目金额13万亿元。

2017年将是充满机遇和挑战的一年。2017年会怎么样呢？我们尝试着来看看以下几个方面。

1、分层加速

随着政策的持续落地，金融配套的全方位匹配。2017年将是PPP项目全面落地，规范、优化的一年，好项目会得到更多的政策、金融支持。但下半年的竞争会加剧，处于有利地位的公司会彰显优势，原因这里不展开说。

PPP加速公司的分层，好的会更好，差的会被淘汰，卡在中间的很辛苦。

2、文旅运营产品百花齐放

2017年会有更多的公司，在不同的领域，不同的角度，开始文旅产品的研究、开发，通过PPP模式，进行落地。并有部分文旅类产品初步完成样板阶段，进入到扩张阶段，文旅类IP开始逐步形成，是否得到市场认可，老百姓是否来玩变成主要指标。目前待开发、可占领的文旅运营细分领域还很多。

3、资本市场

将会有更多的园林生态公司上市，预计将会有5家左右园林生态类公司通过IPO上市，也会有更多的上市公司通过并购的方式进入到园林生态行业，也会有几十家园林生态企业在新三板挂牌。

园林生态版块开始和传统环保领域融合，彼此都想进入对方领域，最后成为大环境版块。

大资本进入环境领域布局，大资本的加入，让行业的集中化进一步加速。

4、特色小镇

城镇化有利于推动区域的平衡发展，有利于推动区域的特色产业发展。2017年建设特色小镇会是一个大风口。

 如何在全国特色小镇建设的浪潮下，真正有能力为区域发展助力的公司，可以是平台型的公司，也可以是产品类的公司，都有机会能一展身手。但纯建设类的企业，如果不在过程中积累和转型，会在浪潮过后露出原形。

5、工匠精神

尽管非PPP领域的传统业务市场进一步恶化，但小而美的，有技术有工匠精神类企业反而成为大公司追逐的对象，这是中小公司的机会，毕竟拿单能力再强，也需要有人来好好落地做好。但对于大部分没有金刚钻的公司，会陷入困境，而且这个困境并不会逆转。

6、苗木市场

苗木行情2016年低迷，2017年将持续低迷，这是因为项目的集中度的进一步提高，定价权力就集中在少数几个公司手上。

7、设计公司转型

规模较大的设计公司开始涉足总承包，这在2016年已经开始，但2017年将会成为常态。规模较小的公司，寻求细分领域的专业深耕。

2017年将要发生的远不止这些，市场会变得更大，边界会变得更模糊，彼此的差异化会越来越大。

关注趋势，才能让我们更好的选择做好当下的事。

2016年底，我们对大数据在新一年的发展趋势做出了预测。当时与我们的“大数据书呆子网络”进行了充分讨论，最后得到了一份预测报告。现在2017年已经过去一半了，我们想回顾一下我们去年年底时发布的预测，看看当时水晶球告诉我们的结果到底准不准确。

2017年已经过半，是时候回顾一下前半年大数据行业的发展情况。

预测一：机器学习、人工智能和物联网将普及

现实：2017年以来，机器学习，人工智能，以及物联网行业的发展速度一直居高不下，不论是从消费者角度还是从商业角度来看，这三者的应用领域得到了迅速拓展。

IBM的Watson已经家喻户晓，人工智能威胁论时不时就霸占世界各地新闻头条，也有不少人吹捧人工智能是我们抵御日益猖獗的网络攻击的重要防线。

同样地，物联网的发展也令人瞩目，越来越多的家庭和企业采用互联的设备，促进了物联网的快速发展。

物联网的一大成功案例是信息技术服务供应商“EPAM系统”，2017年上半年该公司股票已经升值36%，以及“Skyworks”公司，在上半年其股价增长了47%，在股市的成功表明物联网市场正在蓬勃发展，这些物联网领域的大公司运营情况良好，也足以证明物联网正走进大众视线，成为人们日常生活的一部分。

预测准确性：准确

预测二：人工智能准确度加强

现实：人工智能绝对是2017年的一个焦点话题，已经从早期的模糊概念发展成现实中的应用，在此发展过程中，人工智能的准确度在不断增强。

最好的证明是人工智能在医疗领域的应用，如乳腺X光检测、心脏病和中风治疗方面，人工智能的应用提高了治疗的精准性。

在疾病诊断测试中，人类医生得分平均为0.728，而人工智能的分数为0.745到0.764之间（1表示100%准确）。人工智能还能用于预测儿童自闭症的发生概率，在症状出现之前就发现疾病，这在以前是不可想象的。

但是人工智能准确度加强也带来了消极影响，比如在大选中人工智能就扮演了一次不折不扣的黑暗元素。

“CambridgeAnalytica”公司在英国脱欧公投期间，就利用精准人工智能和心理战策略，利用下流手段干预投票，该公司在美国大选期间，还发表了“唐纳德·特朗普，我们的人工智能总统”文章来迷惑大众。

预测准确性：准确

预测三：公司需准备迎接快速运营（operateatspeed）时代

现实：这点我们现在很难去评定它到底准不准确，因为我们当时预测的是说，相较于投入人力财力发展内存技术和量子计算技术，越来越多的公司会选择集中精力扩大市场份额。

因此现在很难说这些公司是否在积极准备中，但是可以肯定的一点是不少数据平台都在积极发展快速运营方面的业务，而很多大公司，像Hortonworks、IBM和SAP现在也都在提供内存服务，未来很可能有越来越多的公司会采用他们的服务。

预测四：行业专业化减弱

现实：这项预测现在我们也不好说到底准确不准确，因为2017年才过去一半，我们尚未找到客观的、可量化的方式来衡量这个预测的准确性。

可以肯定的一点是，我们已经看到了一些零零星星的证据来为这一趋势作证，还有我们熟悉的来自不同领域的专家也表达了类似的观点。

这些专家拥有数据应用相关经验，而不仅仅局限于某个领域，这和他们过去“各自为战”没有团队合作的情况完全不同。

越来越多的数据学家开始与外界合作，这样他们就不需要再去分散精力了解其他行业，只需要专注于提高数据应用的效率就够了。

预测准确性：尚待确认

预测五：政府将加大对数据的审查力度

现实：毋庸置疑，数据已经成为各国政府关注的焦点领域之一，尤其是美国。

2016年，我们就已经看到有针对数据的政治讨论，从希拉里邮件门，到俄罗斯黑客窃取美国民主党自由委员会（DNC）数据，再到近期“深根分析”公司（DeepRootAnalytics）两千万客户数据泄露，人们对数据安全问题的讨论一直没有平息过。

尽管对世界各国政府来说，数据安全确实已经成为十分重要的议题，但是在过去一年间，还没有任何国家在这方面加强立法。

唯一具有影响力的法案是欧洲《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation），该条例出台后，欧盟国家的政府和公司都根据要求加强了数据安全保护工作。

2018年是该条例的截止期限，在最后期限到来之前，各国政府和企业还会在数据安全方面投入更多。